2米资源网

VIP
大数据精英一班(大数据全栈工程师)

【9792】-大数据精英一班(大数据全栈工程师)

  • 本站均为资源介绍,仅限用于学习和研究,不得将上述内容用于商业或者非法用途,
  • 否则一切后果请用户自负。您必须在下载后的24个小时之内,从您的电脑中彻底删除
  • 如果喜欢该资源请支持正版。如发现本站有侵权违法内容,请联系后查实将立刻删除。
  • 资源简介:大数据精英一班(大数据全栈工程师)
  • 详细描述

    大数据精英一班(大数据全栈工程师)


    01 hadoop-大数据启蒙-初识HDFS
    02 hadoop-HDFS理论基础读写流程
    03 hadoop-HDFS集群搭建伪分布式模式
    04 hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念
    05 hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证
    06 hadoop-HDFS权限、企业级搭建、ideatmaven开发HDFS
    07 hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门
    08 hadoop-MapReduce调度原理, Yam原理
    09 hadoop-MapReduce-Yam集群搭建、idea开发MR的wC程序
    10 hadoop-MapReduce作业提交方式、源码客户端提交源码
    100基于节目的推荐系统,架构剖折,数据迁移
    101提取节目的关键词,构建节目画像
    102基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词
    103构建节目画像与用户画像
    104构建用户画像及性能调优
    105基于节目画像计算节目的相似度
    106 Sparki周优总结及word2vec算法原理
    107基于物品画像计算相似度
    108实现基于模型的召回策略
    109构建特征中心及模型召回实现
    11 hadoop-MapReduce原码-MapTask-inpu原码精讲
    111训练排序模型及搭建推荐系统微服务
    112推荐系统项目大总结
    113 Flink初始及搭建集群环境
    114 Flink基于Yam多种启动方式
    115 Flink运行架构及并行度设置
    116 Flink各种算子精讲1
    117 Flink各种算子精讲2
    118 Flink各种算子精讲3
    119基本函数类及富函数的使用
    12 hadoop-MapReduce原码-MapTask-output和ReduceTak精讲
    120 Elasticsearch核心概念
    121 ES环境安装、健康值检查以及CRUD
    122 ES环境安装、健康值检查以及CRUD
    123 Flink Checkpoint及SavePoint精讲
    124 Flink window窗口剖析1
    125上机实战演练: ES查询语法
    126 Flink Window剖析2
    127 Mapping和聚合查询
    128 Flink时间语义+Watermark
    129 Flink Window剖析3
    13 hadoop-MapReduce开发分组取TopN-API精炼
    130 ES查询之底层原理揭秘
    131 ES查询之Scripting查询
    132 Flink Table APT编程
    133 ES查询之分词器详解
    134 Flink sQL编程
    135 Flink复杂事件处理CEP
    136 ES查询之前缀搜索、通配符搜索、正则搜索、模糊查询串讲
    137 CEP编程和Flink优化
    138交通实时监控项目1
    139 ES Java API
    14 hadoop-MapReduce开发推荐系统大数据思维模式
    140交通实时监控项目2
    141 ES
    142本节无内容,后续讲解
    143交通实时监控项目3
    144交通实时监控项目4
    145 ELK Stack-ES集群
    146 ELK Stack-ES集群
    147交通实时监控项目5
    148 ELK-Beats&Logstash介绍
    149 ELK-Lostash架构实战
    15 Hive的架构介绍及远程数据库模式安装
    150交通实时监控项目6
    151 ELK收集Nginx日志, syslog, kibanaj井解
    152 交通实时监控项目7
    153 ELK-使用Packetbeat监控es集群
    154 Es进阶-relevance score理及排序算法优化
    155 ES进阶Nested 、 Join及Term vectoni解
    156 ES进阶-Highight及Suggest搜索推荐详解
    157 ES进阶深入採秘基于地理位置搜索
    158 ES进阶案例分析:基于地理位置搜索的疫情地图
    159 ES进阶深入聚合分析多metric以及histogram部折
    16 Hlive的远程元数据服务模式安装及Hive sQL
    160 ES进阶深入聚合搜索完结
    161 ES进阶运维篇之集群管理
    162 ES进阶-运维篇之集群管理2以及hdf安装
    163 ES进阶基于snapshot hdfs restore数据备份还原
    164ES进阶索引管理-1
    165 ES进阶索引管理-2
    166 ES进阶集群安全
    167项目实战搜索引擎框架原理
    168项目实战搜索推荐项目案例
    169数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模
    17 Hive Serde, HiveServer2. Hive函数
    170数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型
    171数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范
    172音乐数仓平台之项目架构及数仓分层、主题设计
    173数仓之歌曲暴纳力指数分析
    174数仓之歌手景向力指数分析
    175数仓之5aoop全里增里数据导入
    176数仓之Azkaban任务流调度使用及原理
    177数仓之Superset B可视化工具使用及原理
    178数仓之机器详情ODSEDSDM分层设计
    179数仓之机器详情自动化调度及数据可视化
    18 Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶
    180数仓之用户画像表模型设计
    181数仓之用户画像自动化调度及数据可视化
    182数仓之高德ap获取机器上报位置
    183数仓之商户、地区营收统计分析
    63 spark-core源码、 SortShufflewriter、内存缓冲区buffer
    64 spark-core源码、 SortShufflewriter、内存缓冲区buffer
    65 spark-ore源码、UnsafeShufflewriter、 Tungsten, Unsafe、堆外
    66 spark-core-源码、ShuffleReader, Tracker, Scheduler完整调度
    67 spark-ore源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器
    68 spark-core源码、RDD持久化、检查点、广播变里、累加器
    69 spark-sal、大数据中的SQL组成原理
    70 spark-sal、 datafram到dataset开发
    71 spark-sal、整合hive的metastore搭建企业级数仓1
    72 spark-sal、整合hive的metastore搭建企业级数仓2
    73 spark-sql、复杂sal、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP
    74 spark-sal源码、sgl解析、dataset到rdd的执行计划
    75 spark-sq-源码、antir4的sal解析、AST语法树的逻辑到物理转换
    76 spark-sal源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD
    77 spark-streaming、流式计算之微批计算原理及standalone
    78 spark-streaming 、 api、 ha、检查点、窗口等机制
    79 spark-streaming、整合MQ-kafka开发
    80 spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理
    81 spark-streaming
    82机器学习介绍、原理及应用场景
    83线性回归算法的原理及参数优化方案
    84基于Spark MLibill练回归算法模型
    85逻辑回归算法的原理及算法公式推导
    86 KNNi只别手写数字与KMean骤类算法原理
    87 KNN手写数字识别及KMeans算法原理
    88手写KMean螺类算法及实现精准微博营销案例
    89分析KMeanS精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用
    90逻辑回算法原理及公式推导
    91逻辑回归算法原理及公式推导
    92逻辑回归算法及实现百度路况预测功能
    93百度地图实时路况及路况预测
    94决策树算法的原理
    95随机森林算法与算法总结
    96推荐系统的来龙去脉与推荐架构
    97推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集
    98推荐系统代码实现及测试
    99实现推荐系统在线推荐微服务

     
    大数据精英一班(大数据全栈工程师)
    百度网盘分享地址: 链接: https://pan.baidu.com/s/1bqbuY2ODy3hDZQkhhQQ8bQ 提取码: yyxh
    2米资源网