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51CTO微职位-Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程

【15637】-51CTO微职位-Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程

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  • 资源简介:51CTO微职位-Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程
  • 详细描述

    51CTO微职位-Python数据分析与机器学习实战课程配套视频课程



    第1章 人工智能入学指南
    第2章 Python快速入门
    第3章 科学计算库Numpy
    第4章 数据分析处理库Pandas
    第5章 可视化库Matplotlib
    第6章Python可视化库Seaborn
    第7章 线性回归算法
    第8章 梯度下降算法
    第9章 逻辑回归算法
    第10章 案例实战:Python实现逻辑回归与梯度下降策略
    第11章 项目实战:案例实战信用卡欺诈检测
    第12章 决策树算法
    第13章 案例实战:决策树Sklearn实例
    第14章 集成算法与随机森林
    第15章 泰坦尼克船员获救
    第16 章贝叶斯算法
    第17章 Python文本数据分析
    第18章 支持向量机算法
    第19章 SVM调参实例
    第20章 机器学习处理实际问题常规套路
    第21章 降维算法:线性判别分析
    第22章 案例实战: Python实现线性判别分析
    第23章 降维算法:PCA主成分分析
    第24章 聚类算法-Kmeans
    第25章 聚类算法-DBSCAN
    第26章 聚类实践
    第27章 EM算法
    第28章 GMM聚类实践
    第29章神经网络
    第30章 Tensorflow实战
    第31章 Mnist手写字体与验证码识别
    第32章 Xgboost集成算法
    第33章 推荐系统
    第34章 推荐系统实战
    第35章词向量模型Word2Vec
    第36章 使用Gensim库构造词向量模型
    第37章 时间序列-ARIMA模型
    第38章 Python时间序列案例实战
    第39章 探索性数据分析:赛事数据集
    第40章 探索性数据分析:农粮组织数据集
    课件代码等资料

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